李飛飛訪談實錄技術專家應當具備共情力

来源:伊宁互联网平台 2019-08-20 14:50

李飞飞访谈实录:技术专家应当具备共情力

AI 科技评论按,人工智能已经在各行各业逐渐产生影响,而作为人工智能领域的华裔专家,李飞飞对于人工智能的未来有很多思考在近日接受 Techer Steven Boyd Sau 专访时,她就谈到以人为本的人工智能,以及对人工智能未来的期望 AI 科技评论将原文编译整理如下

在人工智能这一趋势性话题上,没人比李飞飞更有发言权作为谷歌云上一任人工智能领导者和首席科学家,李飞飞主要负责人工智能和机器学习领域的研究项目,同时也担任谷歌 AI 中国中心的总负责人李飞飞目前在带领斯坦福人工智能实验室,并联合指导斯坦福视觉和学习实验室她无疑是回答我们问题的最佳人选:在未来,人工智能会替代我们的工作吗除此之外,人工智能还会代替什么谁将在技术和道德层面监督人工智能的发展在此,李飞飞分享了对于人工智能——这一十分有前景、但同时饱受争议的领域的看法,以及为什么共情力应在人工智能的设计中发挥重要作用

问:在 2017 年 Grace Hopper 庆典上,做演示的同时,我们注意到了您的 T 恤,上面写着「如果人工智能将改变世界,谁将改变人工智能」 您认为,谁将改变人工智能呢

答:当我们看到人工智能正在影响世界时,它就已经不再是计算机科学领域的一项罕见技术政策制定者、商业领袖、教育工作者、社会科学家——都应该参与并引导人工智能的未来

此外,作为一项技术,人工智能缺乏多样性这一学科缺乏女性和少数群体的投入我是非营利组织 AI4ALL 的联合创始人和主席我们致力于教育和多元化,特别是高中时代的教育和多元化作为将会影响人类的重要技术,人工智能从业群体的失衡是不可想象的

AI 并不只属于少部分人,也不属于硅谷、科技巨头、STEM 行业或人工智能实验室人工智能属于每一个人,我们也希望每一个人都能够参与到人工智能的变化中来

问:您反复强调「以人为核心的人工智能」,也就是人工智能和人类和平共处从您的角度出发,「以人为核心的人工智能」究竟意味着什么

答:在思考人工智能的未来时,以人为核心的人工智能中有三大支柱

第一个支柱围绕由人启发的、下一代的人工智能技术产生人工智能领域有很多让人兴奋的东西,但也是一个仅有 60 年历史的全新领域它的实际功能仍然非常有局限性我们在开发人工智能的过程中,应该坚持挖掘人类智能,特别是脑科学、认知和行为科学等跨学科领域

第二个支柱聚焦于「提升」,而不是「替代」有很多人理所当然地忧虑于自动化与人类工作难以同时存在,我认为这是个很重要的话题,但我也认为,人工智能作为技术也意味着很多机会

,我们能用人工智能提升人类能力、增强人性,使人类远离危害以医疗健康行业为例,我最近在医院陪护我的母亲,她做了个手术,这是一段很有趣的经历过去六年,我一直在研究人工智能在医疗健康行业能够发挥的作用作为病人家属,这一场景变得更加真实医生、护士和临床医生需要花很多时间和病人在一起现在我们可以针对这一需求,研发辅助技术,我们可以运用人工智能,在救援场景中让人类摆脱伤害,加强个性化教育,并作出更加公平、更加有效的决策

第三个支柱被我称之为人工智能社会影响力认识到人类社会将会被这项技术改变至关重要这意味着我们必须让社会科学家、经济学家、法律学者、伦理学家、历史学家、哲学家——所有这些人,共同参与,了解这项技术将会带来什么影响、我们应该如何引导这项技术不偏离正确轨道、以及我们做到人工智能领域的隐私保护这些问题不可能只靠科学家来解决,而是需要整个社会的对话和努力

问:面对 AI 设计领域的种种挑战,我们应该怎么解决

答:在过去几年中,人们已经认识到,当输入的信息不准确时,会存在机器偏差的风险,可能会对人们的生活造成极大的伤害和不公平因此,机器学习的公平性也是学术界的一个重要研究领域据我所知,斯坦福大学、普林斯顿大学和谷歌的同事们都在研究这一问题,探索其中的数学算法,也总有政策性的建议在被持续讨论

随着年龄的增长,我也意识到共情力是多么重要我们是技术专家,但首先,我们是人类,我们应该具有共情力,并且,在设计技术时我们应该考虑这一点

问:我们如何确保公众信任人工智能领域取得的进展

答:必须要付出很多努力,机器学习算法应该公平、透明、被明确地解释并被公众理解——与公众的对话需要持续进行谷歌通过推出人工智能守则迈出了这一步赢得公众对于人工智能的信任并不是件短期的事,而是持续性的、长期的——就像现在这样,永不停止在这件事情上,商业领袖的思考不应比技术专家要少

问:您现在正在解决什么问题您希望在接下来的 10 年、15 年、20 年中解决什么样的问题

我对于医疗健康服务流程非常感兴趣我了解到,人工智能和机器学习已经在大数据医疗中掀起波澜,比如在放射学、医学成像和医疗保健记录研究等领域作为一个有前瞻性的科学家,我已从不同角度观察并研究了在物理意义上,医疗服务的传递过程,例如医院、诊所、老年中心、重症监护室等场所一旦你开始观察医生护理病人的全部行为活动,就会发现两个问题一个是低效问题:ICU 的一名护士需要完成 100 多项不同的任务,让人精疲力竭,但其中一些诸如画图表、打字等任务分散了陪护病人的时间这类低效能够由人工智能缓解,例如语音输入技术

医疗健康行业的另一个问题在于人为失误在美国,每年有 9 万多人由于在医院获得传染病而死亡,是死于车祸的人数的 3 倍而我们应该怎么监控这个过程如何向医生提供保持手部健康的建议

人工智能也能用于智能医院和智能养老中心这属于全新探索,但我的团队正处于这一领域的前沿位置我们刚刚在《新英格兰医学》杂志上发表了一篇文章,文章和这一主题中的机器学习和医疗研究技术相关在这方面还有很多工作可以做

问:很多人说,您的工作是「为每一个人民主化人工智能和机器学习」,您是如何实现这一目标的

答:主要通过在谷歌云担任顾问云是一个巨大的计算平台,通过云业务,能够向数十亿人提供计算服务,基于这一平台,我们可以开发人工智能产品

机器学习是个比较新的领域,很少有商业领域的开发人员懂得如何编写机器学习代码因此,大多数解决方案都是通过 API 来完成的通过 API,你不需要编写代码,只需要输入数据,就能获得结果例如,在图像识别中,将图片导入谷歌的视觉 API,你会得到「狗」、「树」、「汽车」等标签但狗和树这样的通用标签,与特定鞋子、房屋或家具的品牌之间还存在巨大差距比方说,有很多野生动物保护学家需要定制模型,但却缺乏写代码的能力因此,降低建立定制模型的成本对企业而言,是人工智能民主化的重要一步

问:您提到了产品对于业务的影响,那么人工智能影响全球经济的潜力有多大呢

答:人工智能相关的产品和服务呈现爆炸式增长这些业务已经创造了数十亿美元的市场,并预计会成倍增长无论是电子商务、医疗健康、制造业、金融服务、媒体娱乐还是农业,都需要为消费者提供更好的服务,这一过程需要更好的数据分析、更好的决策、更好的个性化、更好的推荐这些都是人工智能的用武之地每一个塑造人类生活方式的行业都会或多或少受到人工智能的影响

问:您对人工智能的未来有什么期望

答:科学家很难预测未来,但我期望看到医疗健康在人工智能的应用上有更多创新我希望人工智能能够延长人类的寿命,能够做到公平、透明,能够真正在医疗服务的传递过程中起到积极作用,尤其是在解决老龄化社会、让医疗健康服务更触手可及的方面

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(公众号:) AI 科技评论编译整理

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